daily leetcode - maximum-depth-of-binary-tree - !

2020-04-21 / 2020-04-21 / daily-leetcode

daily leetcode - maximum-depth-of-binary-tree - !

题目地址

https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

题目描述

Given a binary tree, find its maximum depth.

The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

Note: A leaf is a node with no children.

Example:

Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],

return its depth = 3.

思路

求二叉树的最大深度问题用到深度优先搜索 Depth First Search，递归的完美应用，跟求二叉树的最小深度问题原理相同，参见代码如下：

C++ 解法一：

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if (!root) return 0;
        return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right));
    }
};

Java 解法一：

public class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        return root == null ? 0 : (1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)));
    }
}

我们也可以使用层序遍历二叉树，然后计数总层数，即为二叉树的最大深度，注意 while 循环中的 for 循环的写法有个 trick，一定要将 q.size() 放在初始化里，而不能放在判断停止的条件中，因为q的大小是随时变化的，所以放停止条件中会出错，参见代码如下：

C++ 解法二：

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if (!root) return 0;
        int res = 0;
        queue<TreeNode*> q{{root}};
        while (!q.empty()) {
            ++res;
            for (int i = q.size(); i > 0; --i) {
                TreeNode *t = q.front(); q.pop();
                if (t->left) q.push(t->left);
                if (t->right) q.push(t->right);
            }
        }
        return res;
    }
};

Java 解法二：

public class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        int res = 0;
        Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
        q.offer(root);
        while (!q.isEmpty()) {
            ++res;
            for (int i = q.size(); i > 0; --i) {
                TreeNode t = q.poll();
                if (t.left != null) q.offer(t.left);
                if (t.right != null) q.offer(t.right);
            }
        }
        return res;
    }
}

思路2

由于树是一种递归的数据结构，因此用递归去解决的时候往往非常容易，这道题恰巧也是如此，
用递归实现的代码如下：

var maxDepth = function(root) {
  if (!root) return 0;
  if (!root.left && !root.right) return 1;
  return 1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right));
};

如果使用迭代呢？我们首先应该想到的是树的各种遍历，由于我们求的是深度，因此
使用层次遍历（BFS）是非常合适的。我们只需要记录有多少层即可。

关键点解析

队列
队列中用 Null(一个特殊元素)来划分每层，或者在对每层进行迭代之前保存当前队列元素的个数（即当前层所含元素个数）
树的基本操作- 遍历 - 层次遍历（BFS）

代码

语言支持：JS，C++，Python

JavaScript Code:

/*
 * @lc app=leetcode id=104 lang=javascript
 *
 * [104] Maximum Depth of Binary Tree
 */
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function(root) {
  if (!root) return 0;
  if (!root.left && !root.right) return 1;

  // 层次遍历 BFS
  let cur = root;
  const queue = [root, null];
  let depth = 1;

  while ((cur = queue.shift()) !== undefined) {
    if (cur === null) {
      // 注意⚠️： 不处理会无限循环，进而堆栈溢出
      if (queue.length === 0) return depth;
      depth++;
      queue.push(null);
      continue;
    }
    const l = cur.left;
    const r = cur.right;

    if (l) queue.push(l);
    if (r) queue.push(r);
  }

  return depth;
};

C++ Code:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) return 0;
        auto q = vector<TreeNode*>();
        auto d = 0;
        q.push_back(root);
        while (!q.empty())
        {
            ++d;
            auto sz = q.size();
            for (auto i = 0; i < sz; ++i)
            {
                auto t = q.front();
                q.erase(q.begin());
                if (t->left != nullptr) q.push_back(t->left);
                if (t->right != nullptr) q.push_back(t->right);
            }
        }
        return d;
    }
};

Python Code:

class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if not root: return 0
        q, depth = [root, None], 1
        while q:
            node = q.pop(0)
            if node:
                if node.left: q.append(node.left)
                if node.right: q.append(node.right)
            elif q:
                q.append(None)
                depth += 1
        return depth